摘要(Abstract)：伊洛河流域是黄河流域的重要子流域,研究其植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)的时空变化对维持区域生态可持续发展具有重要意义。为揭示伊洛河流域植被NPP的时空演变规律及驱动机制,基于改进的CASA模型,综合气象、土地利用数据等多源数据,利用趋势分析、相关分析等方法探讨伊洛河流域2000—2020年植被NPP时空变化及驱动因素。结果表明:(1)2000—2020年伊洛河流域NPP年均值在357.64～669.74 gC/(m2·a),NPP高值区位于流域上游海拔与植被覆盖度较高区域,整体上呈现由西向东递减的趋势;(2)2000—2020年,流域NPP整体呈上升趋势,NPP增加区占总面积的88.96%;(3)NPP与年均气温呈正相关的区域占比为69.73%,与年均降水量呈正相关的区域占比高达95.22%;(4)2000—2020年流域NPP增加了2.89 TgC,主要是由草地及其他类型等向林地、耕地的转换引起。本研究可为伊洛河流域植被恢复和生态保护提供科学支撑,为生态系统管理部门科学合理地决策土地利用提供参考依据。
关键词(KeyWords)： CASA模型;植被净初级生产力;时空变化;驱动因素;伊洛河流域
基金项目(Foundation): 国家社会科学基金一般项目(2022BGL196)研究成果
