出生年月：1993.3 籍 贯：河南周口
民 族：汉族 政治面貌：群众
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一、教育背景
2012-2016 西北农林科技大学（双一流） 地理信息系统专业 本科
2016-2019 浙江大学（双一流） 农业遥感与信息技术专业 硕士（导师：黄敬峰）
2020-至今 武汉大学（双一流） 摄影测量与遥感专业 博士（导师：田丰）
二、科研成果
1. Dou, Y., Tian, F., Wigneron, J.-P., Tagesson, T., Du, J., Brandt, M., Liu, Y., Zou, L., Kimball, J. S., & Fensholt, R. (2023). Reliability of using vegetation optical depth for estimating decadal and interannual carbon dynamics. Remote Sensing of Environment, 285, 113390. (SCI 1区，IF=13.5,Top期刊)
2. Dou, Y., Tong, X., Horion, S., Feng, L., Fensholt, R., Shao, Q., & Tian, F. (2024). The success of ecological engineering projects on vegetation restoration in China strongly depends on climatic conditions. Science of The Total Environment, 170041. (SCI 1区，IF=9.8,Top期刊)
3. Dou, Y., Huang, R., Mansaray, L. R., et al. (2020). Mapping high temperature damaged area of paddy rice along the Yangtze River using Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer data. International Journal of Remote Sensing, 41(2), 471–486. (SCI 3区，IF=3.4)
4. Dou, Y., Wang, J., Song, P., Zhang, D., Huang, J., Wang, L., Dou, Y., Wang, J., Song, P., Zhang, D., Huang, J., Dou, Y., Wang, J., Song, P., Zhang, D., & Huang, J. (2017). Paddy rice field mapping using GF-1 images with SVM method. 2017 6th International Conference on Agro-Geoinformatics, 1–5. （EI国际会议论文）
5. 专利《一种基于VOD数据进行碳储量动态监测可行性的判定方法》202210072032.7
6. Woody component of tropical rainforest recovers slower from drought than the upper canopy layer and leaves. Nature Communications earth & environment. Under Review
7. Zou, L., Tian, F., Liang, T., Eklundh, L., Tong, X., Tagesson, T., Dou, Y., He, T., Liang, S., & Fensholt, R. (2023). Assessing the upper elevational limits of vegetation growth in global high-mountains. Remote Sensing of Environment, 286, 113423. (SCI 1区，IF=13.5,Top期刊)
8. Sang, Y., Tian, F., Jin, H., Cai, Z., Feng, L., Dou, Y., & Eklundh, L. (2024). Assessing topographic effects on forest responses to drought with multiple seasonal metrics from Sentinel-2. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 128, 103789. (SCI 1区，IF=7.5,Top期刊)
9. Liu, L., Huang, J., Xiong, Q., Zhang, H., Song, P., Huang, Y., Dou, Y., & Wang, X. (2020). Optimal MODIS data processing for accurate multi-year paddy rice area mapping in China. GIScience & Remote Sensing, 57(5), 687–703. (SCI 2区，IF=6.7)
三、主要经历
2016-2019（农业遥感方向） 长江中下游地区水稻高温热害遥感监测研究（国家重点专项项目）。
由全球气候变化引起的高温气象灾害为中国水稻的稳产带来了严重威胁。本研究利用MODIS地表温度数据、气象数据及水稻物候数据实现了空间连续的日平均气温、日最高气温估算、水稻面积及发育期提取。结合水稻高温热害气象行业指标，实现长江中下游地区水稻高温热害的受灾面积、受灾范围、受灾时间及受灾程度的遥感监测，为农业气象灾害预警预报提供数据、模型支持。基于以上内容完成硕士学位论文及一篇学术论文（2020年发表在International Journal of Remote Sensing上）。
2020-至今（植被遥感方向） 基于植被光学厚度的植被变化监测可靠性检验及典型干旱应用研究（国家自然科学基金项目）。
目前使用植被光学厚度（VOD）进行植被生物量变化监测普遍建立在植被持水能力常年保持不变的基础假设之上，但随着全球气候变化的加剧，VOD数据携带了由气候变化引起的植被水势变化信息。本研究通过最小化水分胁迫对植被的影响，设计了一种在全球尺度上基于VOD进行植被生物量变化监测可靠性的检验方法，实现了基于VOD进行植被生物量年代、年际变化监测的可靠性评估，该方法的评估结果于2023年发表在遥感学科权威期刊Remote Sensing of Environment上。本研究同时利用多波段、多时序的VOD数据监测了气候干旱对植被短期变化和长期趋势的影响，揭示了植被在经历突发干旱后不同植被结构组织的恢复速度及影响因子（拟发表），以及在长期气候变干背景下人类活动对植被趋势变化的影响（2024年发表在Science of The Total Environment上）。
四、参与项目
1. 2023年度开放基金资助课题No.ZRZYBWD202306 基于多模态遥感影响的武汉市单双季水稻种植分布一体化制图，省级项目，参与（排名第二）。
2. 国家重点研发计划重点专项No. 2023YFF1303702 生态质量与生态服务评估关键参数网格化数据集研制，参与（排名第十）
五、个人荣誉
1、西北农林科技大学专业奖学金、浙江大学优秀研究毕业生；
2、武汉大学学术创新研究奖、第六届全国定量遥感学术论坛优秀口头报告奖。
