基本信息：
高扬，男，汉族，中共党员，河南兰考人，博士，
讲师（校聘副教授），硕士研究生导师
气候变化与碳中和实验室，空间数据科学与流域计算实验室
Email：gaoyang@henu.edu.cn
研究方向：
气候变化与清洁能源开发评估；时空大数据挖掘
教育背景：
2018.09-2021.06 博士 中国科学院西北生态环境资源研究院 地图学与地理信息系统
2015.09-2018.06 硕士 中国科学院西北生态环境资源研究院 自然地理学
2011.09-2015.06 本科 山东科技大学 资源环境与城乡规划管理
工作经历：
2022年6月至今，河南大学黄河文明与可持续发展研究中心
代表性成果：
研究项目：
1. 国家自然科学基金青年基金项目：中国陆地风能资源不稳定性对风能开发潜力的影响研究，2024—2026，主持
2. 河南省自然科学基金青年基金项目：基于虚拟地理环境的区域风能开发潜力精细化模拟研究，2023—2024，主持
3. 河南省博士后科研启动项目：中国陆地风能太阳能开发潜力及其互补效应研究，2023—2025,主持
4. 中国科学院自主部署项目：中国陆地分布式风电智能优化选址研究，2021—2022，参与
5. 中科院“百人计划”项目：干旱和半干旱区土地管理与区域生态环境修复和清洁能源利用，2017-2021，参与
6. 政府间国际科技创新合作重点专项：应对石羊河流域干旱与荒漠化风险的自然基解决方案，2019-2021，参与
7. 中科院寒旱所科技服务网络计划项目：兰新高铁特大风区风沙灾害防治技术，2015-2018，参与
8. 国家自然科学基金面上项目：高大沙山动态变化及风沙动力过程研究—以鸣沙山-月牙泉为例，2014-2017，参与
科研论文：
1. Gao Y, Ma S, Wang T. The impact of climate change on wind power abundance and variability in China. Energy 2019;189:116215. https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.116215.（第一作者，中科院一区，TOP期刊）
2. Gao Y, Ma S, Wang T, Wang T, Gong Y, Peng F, et al. Assessing the wind energy potential of China in considering its variability/intermittency. Energy Conversion and Management 2020;226:113580. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2020.113580.（第一作者，中科院一区，TOP期刊）
3. Gao Y, Ma S, Wang T, Miao C, Yang F. Distributed Onshore Wind Farm Siting Using Intelligent Optimization Algorithm Based on Spatial and Temporal Variability of Wind Energy. Energy 2022;258:124816. https://doi.org/10.2139/ssrn.4001360.（第一作者，中科院一区，TOP期刊）
4. Gao Y, Meng Y, Dong G, Ma S, Miao C, Xiao J, et al. The wind-solar hybrid energy could serve as a stable power source at multiple time scale in China mainland. Energy 2024;305:132294. https://doi.org/10.1016/j.energy.2024.132294.（第一作者，中科院一区，TOP期刊）
5. 高扬, 张伟民, 谭立海, 边凯. 兰新高铁烟墩大风区风沙地貌制图与风沙灾害成因. 中国沙漠 2018;38:500–7.（第一作者）
6. Hua Y, Wei M, Yuan J, He W, Chen L, Gao Y*. The Impact of Climate Change on Solar Radiation and Photovoltaic Energy Yields in China. Atmosphere 2024;15:939. https://doi.org/10.3390/atmos15080939.（通讯作者）
7. 孟阳阳, 高扬*, 李喜梅, 何静, 等. 黄河流域河南段湿地景观格局和生态系统服务价值演变及预测研究. 地域研究与开发 2023;42:150–6.（通讯作者）
8. Zhang W, Tan L, An Z, Zhang K, Gao Y, Niu Q. Morphological variation of star dune and implications for dune management: a case study at the Crescent Moon Spring scenic spot of Dunhuang, China. J Arid Land 2019;11:357–70. https://doi.org/10.1007/s40333-019-0099-1.（合作作者）
9. Yang F, Li S, Gao Y, Li M, Wu P. Inconsistent Carbon Budget Estimation Using Dynamic/Static Carbon Density under Land Use and Land Cover Change: A Case Study in Henan Province, China. Land 2022;11:2232. https://doi.org/10.3390/land11122232.（合作作者）
10. 王同亮, 马绍休, 高扬, 等. 小波包分解与多个机器学习模型耦合在风速预报中的对比. 中国沙漠 2021;41:38–50.（合作作者）
奖励或荣誉称号：
2024年度河南省教育厅科技成果奖 一等奖
2021年度北京市优秀毕业生
2020年度博士研究生国家奖学金
