图为讲座现场
2026年5月20日下午，“天下文明论坛—共享智能与认知考古”学术报告会在河南大学明伦校区新行政楼308会议室举行。本次学术报告会由河南大学黄河文明与可持续发展研究中心、黄河文明省部共建协同创新中心、河南大学黄河文化遗产实验室主办，二里头夏文化研究院、河南大学商文明研究院承办。加拿大英属哥伦比亚大学教授荆志淳应邀作专题报告，河南大学黄河文明与可持续发展研究中心教授侯卫东主持报告会。
图为荆志淳 加拿大英属哥伦比亚大学教授
图为苗长虹 河南大学黄河文明与可持续发展研究中心主任、教授，黄河文化遗产实验室主任
图为侯卫东 河南大学黄河文明与可持续发展研究中心教授、黄河文化遗产实验室副主任
荆志淳以“主动推理、共享智能与认知考古研究”为题，首先从“涌现”现象展开讨论。他以水分子与“湿润”、鸟群迁徙、蚁群觅食、神经元与心智等例子说明，整体并非部分属性的简单相加，而是在相互作用中呈现出新的秩序。由此出发，他梳理了神经网络、深度学习和人工智能的发展脉络，指出从猫脑实验、神经网络基本结构到深度学习的特征提取，再到AlphaGo、ChatGPT等模型，AI的发展始终与人类对心智和认知机制的追问相伴随。
围绕AI在考古学中的应用，荆志淳教授结合宏观景观分析、遗存分类、古文字识别、器物拼合等案例，说明深度学习已经能够在遥感判读、陶片与器物识别、铭文和简牍转写等层面提供帮助。但他同时强调，当前大语言模型仍存在事实幻觉、缺乏物理具身性、基准测试失效、资源消耗和数据殖民主义等问题；如果知识生产只停留在“输入—处理—输出”的传统范式，便容易把考古解释简化为技术流程，忽略材料背后的情境、行动和社会关系。
在此基础上，他引入“主动推理”作为理解认知考古的新视角。主动推理强调感知并非被动接收，而是大脑基于预测不断修正行动、学习和解释的动态过程。荆志淳教授进一步以青铜器的饕餮纹为例，讨论器物、技术、观看和祭祀场景如何共同参与认知过程：饕餮纹并非单纯的装饰，而可能通过多稳态知觉、器官拼合、眼睛的高显著性以及“魅惑的技术”等机制，形成面向观看者的视觉力量和礼仪权威。由此，他提出未来值得期待的不是单一模型的扩张，而是研究者、AI代理、数据资源与学术共同体共同参与、持续校正的“共享智能”。
围绕荆志淳所作学术报告，参会学者进行了热烈的讨论，与谈人有河南大学黄河文明与可持续发展研究中心主任、教授苗长虹，河南省文物考古研究院研究员、郑州商城工作站站长杨树刚，河南大学历史文化学院教授、二里头夏文化研究院院长张立东，河南大学计算机与信息工程学院教授张重生，河南大学历史文化学院副教授、河南大学黄河文化遗产实验室副主任秦臻，河南大学历史文化学院副教授、科技考古实验室主任金锐，河南大学黄河文明与可持续发展研究中心副教授、河南省汉字文化研究院副院长门艺，河南大学黄河文明与可持续发展研究中心副教授、河南大学黄河文化遗产实验室办公室主任贺俊等学者。
图为张重生 河南大学计算机与信息工程学院教授
张重生从计算机科学和AI应用开发的角度指出，人工智能目前更擅长在数据准备之后开展学习、识别和辅助判断，而田野发掘、实验取样等与物理世界深度接触的工作仍离不开研究者。他结合甲骨文与简牍识别项目，说明AI在新出材料释读中已展现效率优势，但稀有字样本不足、训练数据标注和专家评估仍是制约模型表现的关键环节。
苗长虹围绕共享智能、技术伦理和实验室建设发表见解。他指出，AI技术进化速度很快，人类智能与机器智能应被理解为协同演化关系；在拥抱新技术的同时，必须重视伦理约束和学术共同体共识。他还从人文地理学视角提出依托黄河文化遗产实验室，可将高分辨率环境模拟、考古材料数据和文明演进问题结合起来，推动科研组织模式变革。
图为杨树刚 河南省文物考古研究院研究员、郑州商城工作站站长
杨树刚结合郑州商城考古实践指出，前沿技术的价值在于帮助一线考古工作突破人力和观察尺度的限制。他以冶金微遗物高通量识别项目为例，说明反射光谱、智能分析等方法可以服务于田野考古材料的快速采集和判断。他还从青铜器观看场景出发，提出数字技术和沉浸式呈现有助于理解器物生产、使用和感知经验。
图为门艺 河南大学黄河文明与可持续发展研究中心副教授、河南省汉字文化研究院副院长
门艺从古文字与符号研究角度发言，她认为荆志淳教授报告中对“为什么”的强调，对甲骨文、史前符号和汉字起源研究具有启发意义。她指出，研究不应止于材料分类和现象罗列，还应追问版面组织、符号关系及其背后的认知逻辑。她结合甲骨文字词检索经验指出，AI能够显著提升大规模材料检索效率，但仍需要研究者建立可靠知识库并进行校正。
图为张立东 河南大学历史文化学院教授、二里头夏文化研究院院长
张立东从考古学史与视觉研究角度谈到，新技术常常推动学术研究发生跃迁，正如照相技术曾深刻改变考古记录与美术史研究一样，AI技术也可能带来新的解释空间。他特别回应荆志淳教授报告中关于“眼睛”和观看机制的讨论，认为图像中的眼睛具有强烈的视觉吸引力和象征意味，相关问题值得在美术考古、宗教感知与认知研究中进一步探讨。
图为金锐 河南大学历史文化学院副教授、科技考古实验室主任
金锐结合科技考古和青铜器研究提出，当前考古领域更多使用的是深度学习式的被动识别，如陶器拼合、图像识别和成分分析等。主动推理则提示研究者进一步追问工匠如何选择矿料、冶炼、合金化和加工制造。他认为，要让模型更好地解释古人的技术选择，需要持续积累基础数据，也要警惕以今天的价值观和逻辑直接替代古人的认知过程。
图为秦臻 河南大学历史文化学院副教授、河南大学黄河文化遗产实验室副主任
秦臻从考古教学与遥感应用的角度谈到，人工智能可能成为继碳十四、DNA之后又一轮推动考古学更新的重要技术力量。他结合遗址识别、古河道判读等设想提出，图像、地理和遥感数据可训练专门模型辅助发现问题，但数据标注、样本规模和模型选择仍需严谨设计。围绕大语言模型是否真正具备智能，他与荆志淳教授进一步讨论了统计预测、神经符号结合和多模态感知等问题。
图为贺俊 河南大学黄河文明与可持续发展研究中心副教授、黄河文化遗产实验室办公室主任
贺俊从人工智能的意识问题、伦理风险和教育使用方面提出自己的见解。他从“涌现”与机器意识的讨论出发，指出AI技术发展既带来想象空间，也带来责任归属和伦理判断问题。在教学和论文写作中，学生使用AI已难以回避，关键不在于简单禁止，而在于引导学生理解AI技术的能力边界、识别程式化表达和错误信息，并学会以负责任的方式使用工具。
侯卫东指出，本次学术报告为考古学、人工智能与认知科学交叉研究提供了重要启发。他结合郑州商城、夏商之际材料判读等问题谈到，许多考古问题难以仅靠AI技术解决，仍需围绕明确问题建立标准、积累材料并组织跨学科合作。天下文明论坛正成为凝聚力量、共同探讨人工智能与文化遗产研究重要议题的平台。
苗长虹在总结发言中表示，荆志淳教授兼具前沿视野与实践关怀，为天下文明论坛带来了关于共享智能、认知考古和技术社会性的系统思考。面向未来，河南大学黄河文化遗产实验室应进一步加强多学科整合，以问题意识组织数据、技术和团队，在黄河文明研究、夏商文明研究和文化遗产保护中形成更具解释力和实践价值的研究成果。
